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          昨晚,高通公布汽車戰略全景圖!
          作者:likego  新聞來源:www.go0909.com  發布時間:2021-11-17  


          高通投資者大會開幕,CXO集體點贊智能汽車。


          “我們正處于自動駕駛賽道的絕佳位置?!备咄偛眉鍯EO安蒙在2021投資者大會上說道。

          昨晚22點,高通舉行了2021投資者大會。會上,高通公司總裁兼CEO安蒙闡述了高通的發展戰略和未來愿景,并對高通增長最快的業務之一——汽車業務的戰略進行了詳細闡述,并宣布與寶馬達成在自動駕駛領域的合作。

          ▲高通公司總裁兼CEO安蒙

          寶馬的下一代車型將采用高通Snapdragon Ride自動駕駛平臺,其中包括高通的中央計算SoC等多個核心部件,新款車型將在2025年量產。這也就意味著,寶馬幾年來和Mobileye的鐵哥們兒關系將漸漸疏遠。

          此外,高通宣布,目前使用高通方案的網聯汽車數量已經達到2億輛,與25家以上的車企達成合作。2021財年,高通汽車業務營收為9.7億美元(約合62億元人民幣),占高通總營收不到4%,但其增長速度已經超越手機業務。高通預計,10年之后預期年營收將達到80億美元(約合511.39億元人民幣)。

          安蒙說道,特斯拉的價值被廣泛認可,各大車企轉型成為科技企業已經是一個明顯的趨勢。

           

          就在不久前,高通及其合作伙伴斥資45億美元(約合290.03億元人民幣)將收購瑞典Tier 1維寧爾。其中高通將收購維寧爾的Arriver自動駕駛軟件。在今天的投資者大會上,安蒙也首次公布了高通與Arriver合作的Snapdragon Ride自動駕駛方案的傳感器配置,以及算法、軟件提供商。

          這次投資者大會中,高通的CEO、CFO、CTO集體上臺分享,從戰略、財務和技術角度分別講述了高通對智能汽車市場發展趨勢的判斷、戰略和技術布局。

          從大會中明顯可以看出,高通非常重視智能汽車市場,并且也指明了高通的重點發展方向——自動駕駛和智能座艙,其新一代的自動駕駛平臺更是呼之欲出。

          隨著高通等科技公司不斷在算力、連接能力、計算機視覺、AI、云等領域發力,智能汽車產業的發展速度也將越來越快!

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          寶馬將采用高通自動駕駛方案 2025年量產

          投資者大會剛開始不到5分鐘,安蒙就放出了一條重磅信息:高通已經與寶馬達成在自動駕駛領域的合作,寶馬的下一代ADAS和自動駕駛系統將采用高通Snapdragon Ride平臺,其中包括中央計算芯片(SoC)、計算機視覺SoC和高通Car-to-Cloud服務平臺。

          ▲高通宣布與寶馬達成合作

          根據外媒路透社的報道,寶馬的一位發言人說,高通Snapdragon Ride自動駕駛平臺將用于其新款車型中,預計將在2025年開始量產。

          配備高通Snapdragon Ride自動駕駛平臺的寶馬車型將具備前視、后視和環視攝像頭,攝像頭感知的數據將全部由高通的計算機視覺芯片分析處理。寶馬還將使用高通中央計算芯片(SoC),運行自己的自動駕駛決策和規劃算法。

          不過目前,寶馬和英特爾子公司Mobileye在自動駕駛領域有深入的合作關系。即將量產的寶馬旗艦純電SUV車型iX(參數|圖片)以及明年即將發布的7系(參數|圖片)轎車,都將配備基于Mobileye EyeQ5的自動駕駛方案。并且有消息說,這兩款車能夠實現L3級自動駕駛。

          寶馬回應稱,現階段,寶馬與Mobileye的合作伙伴關系將持續,此前計劃的iX以及7系兩款車型將陸續發布。

          寶馬與高通的合作仍處于初級階段,目前雙方沒有公布未來將覆蓋的車型范圍以及具體的自動駕駛方案。

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          自動駕駛新方案細節公布 沒有激光雷達

          安蒙說道,到2025年,將有64%的數據將在傳統數據中心之外產生,更多的邊緣數據需要更強的本地處理和智能能力。

          ▲更多數據將在邊緣產生

          在安蒙列出的15項引領高通發展的行業趨勢中,有3項講到了汽車,分別是汽車正在實現云端互聯、輔助駕駛逐漸規?;?,數字底盤正在成為汽車中的核心部件。汽車行業正大踏步向前發展,不少車企已經成為了科技公司。

          在高通的戰略層面,安蒙重點談到了汽車領域。他說道:“汽車行業對高通來說十分特別,高通能夠將自己各個領域的技術全部加以應用?!?/span>

          目前,高通在遠程信息處理、車輛網聯以及下一代智能座艙三大領域排名第一。全球范圍內,已經有25家以上的車企選擇用驍龍汽車數字座艙平臺。在自動駕駛領域,高通正在收購維寧爾的Arriver軟件平臺。以安蒙的話來說,高通在ADAS領域具備處于絕佳的優勢。

          ▲高通汽車業務版圖

          高通打造了驍龍汽車數字平臺,其中包括驍龍汽車數字座艙平臺、Snapdragon Ride自動駕駛平臺、Snapdragon Car-to-Cloud服務平臺以及Snapdragon Auto Connectivity網聯平臺。未來,這幾大硬件平臺與軟件將擁有10倍以上的增長機會。

          ▲高通驍龍汽車數字平臺

          安蒙說道:“當前汽車行業中,特斯拉的價值被廣泛認可。很明顯,對于其他所有車企來說,未來都將成為科技企業。高通將引領行業,建立一個汽車科技的未來,這也是高通打造驍龍汽車數字平臺的原因?!?/span>

          談到與通用汽車的合作,安蒙表示高通與通用汽車從智能座艙到自動駕駛領域都有合作,用上了驍龍汽車數字平臺的各項技術。明年,通用的王牌L2級自動駕駛系統Super Cruise將用上高通提供的技術方案。

          不久前,高通和瑞典Tier 1維寧爾達成協議,高通的合作伙伴以45億美元(約合290.03億元人民幣)的價格共同收購維寧爾,之后高通將收購維寧爾的Arriver自動駕駛軟件業務。安蒙說道:“高通與Arriver自動駕駛軟件相結合的平臺,將是一個可擴展、開放且已經被驗證的平臺?!?/span>

          現場,高通首次公布了Snapdragon Ride自動駕駛平臺的傳感器方案,以及算法、軟件提供商。

          ▲Snapdragon Ride自動駕駛平臺的傳感器方案及算法、軟件提供商

          Snapdragon Ride自動駕駛平臺的感知設備有攝像頭和毫米波雷達,暫時沒有配備激光雷達。整車共有10枚攝像頭,分別是1枚前視攝像頭、1枚前視中距攝像頭、4枚環視攝像頭、2枚側前視盲區攝像頭、1枚后視盲區攝像頭和1枚后視長距攝像頭。

          整車共有6個毫米波雷達,前向后向分別有2個長距毫米波雷達和4個短距毫米波雷達。

          其中,前視和環視視覺感知算法由高通和Arriver提供;駕駛決策由高通、Arriver以及整車廠研發完成;泊車功能由方案整合商、法雷奧、博世、縱目科技以及其他整車廠研發;駕駛員監測功能的方案商有Seeing Machines以及整車廠研發;安全OS、SDK以及中間件由高通、QNX、Red Hat、TTTech、DDS完成研發。

          Snapdragon Ride自動駕駛平臺將提供支持L1~L3級自動駕駛的SoC,并且也能夠提供L3/L4級自動駕駛加速模塊。

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          汽車業務增速超越手機 10年后營收過500億

          在安蒙演講之后,高通首席財務官Akash Palkhiwala談到了高通各項業務的營收情況。其中,2020財年高通汽車業務營收為6.4億美元(約合40.91億元人民幣),2021財年營收增長51%,達到9.7億美元(約合62億元人民幣),營收增長超過手機業務。不過,汽車業務雖然正快速增長,但并非是高通的核心業務,2021財年的營收占比僅為3.6%。

          ▲汽車業務營收增長超越手機

          高通預計,未來幾年汽車業務將大幅增長。未來幾年,高通的目標市場規模將從現在的30億美元提升至2026年的150億美元(約合958.9億元人民幣),年復合增長率達到36%。其中智能網聯、智能座艙和自動駕駛將是增長的主要趨勢。

          ▲高通汽車業務增長預期

          同時,高通的汽車業務營收將從今年的9.7億美元(約合62億元人民幣),增長至5年后的35億美元(約合233.73億元人民幣),10年之后預期年營收將達到80億美元(約合511.39億元人民幣)。

          高通CTO James Thompson博士從邊緣AI、攝像頭、GPU、CPU、連接性共5個方面介紹了高通的技術路線圖。

          在邊緣AI領域,他說道,當前高通與多家車企達成了自動駕駛領域的合作。值得注意的是,車內生成的數據量非常龐大,在與高通合作的眾多車企中,最少的每秒鐘能產生5GB數據,最多的每秒能產生15GB數據。因此,自動駕駛依靠云端計算并不“靠譜”,其原因有兩個,一是無法達到這么快的上傳速度,二是上傳下載的過程會產生100ms以上的延遲。

          ▲自動駕駛將產生大量數據

          因此,在自動駕駛中,邊緣計算有非常高的重要性。在自動駕駛系統設計中,有大量的數據需要依靠邊緣計算完成,同時為了實現V2X功能,也要有大量數據能夠在云端處理。

          在攝像頭領域,James說道,對于自動駕駛來說,攝像頭的畫面是否好看并不重要,更重要的因素是電腦能否快速識別畫面信息,例如車輛前方出現的行人。通過跟蹤每一個運動的像素,不用專門追蹤畫面中的某一個物體,追蹤速度能夠更快。并且,這項技術也不僅僅用于自動駕駛,還可能用于高通的XR設備。

          自動駕駛中,逆光條件下攝像頭感知效果通常會大打折扣,高通的方案能夠讓攝像頭感知非常高動態范圍的畫面(HDR),最高能夠感知到24-bit HDR畫面。

          ▲高通攝像頭技術應用于自動駕駛

          在GPU領域,高通的Adreno GPU已經應用于智能手表、手機、XR設備、汽車、PC等多個領域,從最小的0.03TFLOPS到最高15TFLOPS,GPU算力能夠覆蓋大量應用場景。

          在CPU領域,高通宣布下一代ARM架構的CPU將有更強大的性能,最初用于Windows電腦,之后會拓展至移動設備、汽車以及數據中心等多個領域。James說道,大約9個月之后(2022年8月)這顆芯片將為高通的客戶送樣,2023年將有搭載下一代CPU核心的設備上市。

          在連接性方面,James說道現在5G網絡標準是3GPP所發布的Release 15標準,在一年半到兩年之后即將推出的Release 17標準中,將加入C-V2X相關的標準。能夠利用5G網絡實現車與人、車與車、車與路等多種連接。

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          結語:智能汽車成為科技公司新賽道

          在昨晚舉行的高通2021投資者大會上,汽車業務成為了整場大會的核心議題。作為全球芯片巨頭,高通在汽車行業的布局實際上早已開始。而近些年汽車“新四化”浪潮涌現,讓高通更堅定了智能汽車業務的決心,并推出了智能座艙、自動駕駛、C-V2X等多種智能化方案。

          在車企變成科技公司的趨勢之中,包括高通在內的大型科技公司正同步布局智能汽車業務,智能汽車已經成為科技公司的新賽道。


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